Oracle.

Le contexte

Oracle s'appuie sur l'ensemble du catalogue et de la FAQ d'une boutique e-commerce de décoration scandinave pour répondre instantanément aux questions clients (livraison, matières, entretien, retours), jour et nuit, dans le ton chaleureux de la marque. L'équipe support se concentre enfin sur les cas complexes, pas sur les questions répétitives.

• Un support client débordé par des questions qui reviennent sans cesse
• Des ventes perdues faute de réponse rapide en dehors des horaires d'ouverture
• Une équipe support qui n'a jamais le temps de traiter les cas vraiment complexes

Cas d'usage

• Un client pose une question à 23h et obtient une réponse immédiate, dans le ton de la marque
• L'équipe support importe sa FAQ et le chatbot répond en quelques minutes
• Un cas complexe est automatiquement escaladé vers un humain plutôt que de recevoir une réponse générique

Les résultats

• 60 à 80% des questions récurrentes résolues sans intervention humaine
• Temps de réponse moyen ramené à quelques secondes, 24h/24
• Satisfaction client en hausse sur les échanges post-achat

Intégrations

• Next.js
• Claude (Anthropic)
• RAG / Supabase Vector
• Shopify API
• Claude API

Pour qui

• E-commerçants avec un catalogue produit conséquent
• Marques sans équipe support disponible en dehors des heures ouvrées
• Boutiques en ligne qui reçoivent des questions répétitives (livraison, retours, tailles)